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| Kleinpaul, Joel Juliano; Pereira, Rudiney Soares; Hendges, Elvis Rabuske; Benedetti, Ana Carolina Paim; Zorzi, Cícero; Ferrari, Renata. |
| Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise multitemporal da cobertura florestal da microbacia do Arroio Grande, Santa Maria, RS. Foram utilizadas quatro imagens de satélite: LANDSAT 5 (1987), LANDSAT 5 (1995), LANDSAT 7 (2002) e CBERS 2 (2005). As imagens foram classificadas empregando-se o algoritmo Bhattacharya. Após a classificação das imagens, foi realizado o cruzamento dos mapas temáticos. Como resultado, obteve-se mapas com os seguintes usos da terra: cobertura florestal, regeneração e desmatamento, ou seja, as florestas que permaneceram inalteradas de uma época para outra, as que regeneraram e as que foram desmatadas. Para um período de 18 anos, a cobertura florestal aumentou 10,24% na área da microbacia, passando de 14.135,42 ha (40,01%)... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; SIG; Dados multitemporais. Remote sensing; GIS; Multitemporal data; Brazil.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/235 |
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| Goergen, Laura Camila de Godoy; Soares, Julio Cesar Wincher; Berra, Elias Fernando; Brandelero, Catize; Pereira, Rudiney Soares. |
| The objective of this study was to evaluate the performance of different spectral indices - MCARI705, R750/R700, R750/R550 and MTCI - in the description of chlorophyll seasonal dynamics in detached leaves of Eucalyptus grandis in four seasons. The study was conducted in three plots of 600 m2, in a 20 months old stand. We collected 15 leaves from three layers of canopy, totalizing 45 leaves for each season. It was used a spectroradiometer FieldSpec®3, which covers the spectral range from 350 to 2,500 nm. Variance analysis (ANOVA) and Tukey test at 5% significance level were carried out. For all spectral indices, values observed in spring were different from those from summer; the same occurred between fall and winter. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Remote sensing; Field radiometric; Chlorophyll content; Physiological process Engenharia Florestal; Sensoriamento Remoto; Fisiologia. Sensoriamento remoto; Radiometria de campo; Teor de clorofila; Processo fisiológico. |
| Ano: 2015 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/841 |
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